今年も全国のDR関係の研究会が集まって開催する『DR連合フォーラム』が以下の日程で開催されます.
AI技術の発展は,ワークフローの改善や技術の未熟さをカバーできる便利さを備えています.
一方で,画質と被ばくの最適化を進めるためには診療放射線技師が画質の本質を理解して有効のAI技術を活用することが重要です.
今回のDR連合フォーラムでは, AI時代の中でDRシステムにおけるDQEの本質について考える内容を企画しました.
DRシステムの現状と未来について一緒に考えましょう.
　奮ってご参加下さい.

　開催日：2026年2月28日(土)　12:15〜18:10
　開催場所：名古屋市立大学　医学研究棟　11階　講義室A
　参加費：¥3,000 （学生¥1,000　ただし,社会人学生は除く）
　当番世話人：東出　了（鈴鹿医療科学大学）

詳細は以下のページよりご確認ください.

http://dr-rengou-forum.kenkyuukai.jp/event/event_detail.asp?id=80014

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「MRI最新技術講演会　テーマ：AI」

　　関東支部関東MR研究会主催の2025年度 第3回関東MR研究会「MRI最新技術講演会（テーマ：AI）」を，2026年1月24日（土）に現地参加とZoomを併用したハイブリッド形式で開催いたします．
　近年，MRI領域ではAI技術の進展が著しく，画質の向上や撮像の高速化，業務効率化など，臨床のさまざまな場面で応用が広がっています．一方で、メーカーごとにAIを活用した画像再構成やノイズ低減，アーチファクト補正などの技術的アプローチは多様であり，その特性や有効性を正しく理解することが求められています．本講演会では，主要メーカーのAI技術の臨床応用と基礎的な考え方についてご講演いただき，MRIにおけるAI活用の現状と今後の展望を多角的に学ぶ機会といたします．多くの皆さまのご参加を心よりお待ちしております．

日時：2026年1月24日（土）　13：30～17：15
開催形式：現地，Zoom　（ハイブリット）
会場：ふれあい貸し会議室 秋葉原No67　 東京都千代田区神田佐久間町2-15　
テーマ：「MRI最新技術講演会（テーマ：AI）」
募集定員：現地参加　100名，Web参加　200名
参加費：【現地参加】【Web参加】JSRT会員 1,000円　非会員 1,000円　
申込開始：2025年12月22日（月）～ 1月20日（火）（先着順，定員になり次第募集終了とします）
申込方法：会員システム「RacNe（ラクネ）」にログインしてお申込みください．現地参加用とWeb参加用と登録が異なりますのでご注意ください．非会員でもご利用いただけます．

現地参加で申し込まれた方へは，当日の講義資料を現地にてお渡しいたします．
            Web参加で申し込まれた方へは，ZoomのURLを開催3日前に事務局よりお送りいたします．
申し込み手続きをする前に，申込の手順　（http://www.jsrt.or.jp/data/seminar-entry/）ならびに「オンラインセミナー利用規約」（https://www.jsrt.or.jp/data/about/regulations/） をご一読ください．
※　E-mailアドレスは，必ず連絡可能で添付文書が受け取れるアドレスを正確にご登録ください．
※　お申し込み後，登録確認メールを受信できない場合は，お問い合わせください．
※　申し込み締め切り後に受講の可否について連絡がない場合は，お問い合わせください．
※　メールが届かない場合，迷惑メールフォルダに入っていないかご確認ください．

プログラム　：　第１部   13：30〜15：00

1. 「超解像再構成がもたらす画質の真価 ― 物理評価を中心に ―」
   　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　千葉大学医学部附属病院　　　佐田　貴之

2. 「Deep Resolve の変遷と臨床応用」       
   　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　信州大学医学部附属病院　　　前原　将貴

3. 「AI技術の進化と臨床活用 ― GE Healthcare編 ―」
   　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　山梨大学医学部附属病院　　　小出　智生

　休憩10分

　　　　　　　　 第2部  15：10〜16：10

4. 「ECHELON Smart ZeroHeliumの概要とDLR使用の初期検討」
   　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　群馬パース大学　医療技術学部　　　茂木　俊一

5. 「超解像ディープラーニングPIQEが実現する臨床と発展」     
   　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　さいたま市立病院　　　佐藤　吉海

特別講演　　16：15〜17：15

「超解像技術の臨床的有用性：特に神経画像に関して」       
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　千葉大学大学院医学研究院 画像診断・放射線腫瘍学　　　横田　元　

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その他：詳細は，関東支部ホームページ（https://jsrt-kanto.jp）でご確認ください．
問合先：日本放射線技術学会 関東支部 関東MRI研究会 事務局　y_kitoh@shinshu-u.ac.jp
なお，本セミナーに参加された方は，磁気共鳴専門技術者認定機構の更新のためのポイントが取得できます．

「AIが拓く画像診断の未来 ― X線・CT・MRIにおける臨床応用と基礎評価」

関東支部主催の2025年度 学術講演会を，2026年1月13日（火）にZoomウェビナーを用いたWeb形式で開催いたします．
本年度は「AIが拓く画像診断の未来 ― X線・CT・MRIにおける臨床応用と基礎評価」をテーマに掲げ，各モダリティにおける最新のAI技術の活用事例や，その基礎的な評価方法について多角的に取り上げます．本講演会では，X線・CT・MRIの各分野の講師をお招きし，AIの臨床応用とその評価の実際について具体的な事例を交えながら講演いただく予定です．モダリティを横断した視点から，AI技術の現状と今後の展望を共有し，参加者の皆さまと共に考える機会としたいと考えております．多くの皆さまのご参加を心よりお待ちしております．

日時：2026年1月13日（火）　18：00～20：00
会場：Zoomウェビナー　（Web開催）
テーマ：「AIが拓く画像診断の未来 ― X線・CT・MRIにおける臨床応用と基礎評価」
募集定員：300名
参加費：JSRT会員　1,000円　　非会員　1,500円　　学生 500円
申込開始：2025年12月15日（月）～ 2026年1月12日（月）（先着順，定員になり次第募集終了とします）
申込方法：会員システム「RacNe（ラクネ）」にログインしてお申込みください．非会員でもご利用いただけます．
            ZoomのURLは開催3日前に事務局よりお送りいたします．
申し込み手続きをする前に，申込の手順　（http://www.jsrt.or.jp/data/seminar-entry/）ならびに「オンラインセミナー利用規約」（https://www.jsrt.or.jp/data/about/regulations/） をご一読ください．
※　E-mailアドレスは，必ず連絡可能で添付文書が受け取れるアドレスを正確にご登録ください．
※　お申し込み後，登録確認メールを受信できない場合は，お問い合わせください．
※　申し込み締め切り後に受講の可否について連絡がない場合は，お問い合わせください．
※　メールが届かない場合，迷惑メールフォルダに入っていないかご確認ください．

プログラム

1. 「AI×X線撮影の最前線 ― ノイズ低減から撮影支援までの進化と展望」  
   　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　獨協医科大学病院　　放射線部 　木村　友昭

2. 「X線CTのdeep learning-based reconstruction: 線量と画質について考える」
   　　　　　　　　　　　　　　　　　　　茨城県立医療大学大学院 保健医療科学研究科 放射線技術科学領域 瓜倉 厚志

3. 「Deep Learning技術との上手な付き合い方」
   　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　水戸済生会総合病院　放射線技術科　　　　宮下修二

4. AI技術全体討論

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その他：詳細は，関東支部ホームページ（https://jsrt-kanto.jp）でご確認ください．
問合先：日本放射線技術学会 関東支部 　学術委員担当　y_kitoh@shinshu-u.ac.jp