「AIが拓く画像診断の未来 ― X線・CT・MRIにおける臨床応用と基礎評価」
関東支部主催の2025年度 学術講演会を，2026年1月13日（火）にZoomウェビナーを用いたWeb形式で開催いたします．
本年度は「AIが拓く画像診断の未来 ― X線・CT・MRIにおける臨床応用と基礎評価」をテーマに掲げ，各モダリティにおける最新のAI技術の活用事例や，その基礎的な評価方法について多角的に取り上げます．本講演会では，X線・CT・MRIの各分野の講師をお招きし，AIの臨床応用とその評価の実際について具体的な事例を交えながら講演いただく予定です．モダリティを横断した視点から，AI技術の現状と今後の展望を共有し，参加者の皆さまと共に考える機会としたいと考えております．多くの皆さまのご参加を心よりお待ちしております．
日時：2026年1月13日（火） 18：00～20：00
会場：Zoomウェビナー （Web開催）
テーマ：「AIが拓く画像診断の未来 ― X線・CT・MRIにおける臨床応用と基礎評価」
募集定員：300名
参加費：JSRT会員 1,000円 非会員 1,500円 学生 500円
申込開始：2025年12月15日（月）～ 2026年1月12日（月）（先着順，定員になり次第募集終了とします）
申込方法：会員システム「RacNe（ラクネ）」にログインしてお申込みください．非会員でもご利用いただけます．
ZoomのURLは開催3日前に事務局よりお送りいたします．
申し込み手続きをする前に，申込の手順 （http://www.jsrt.or.jp/data/seminar-entry/）ならびに「オンラインセミナー利用規約」（https://www.jsrt.or.jp/data/about/regulations/） をご一読ください．
※ E-mailアドレスは，必ず連絡可能で添付文書が受け取れるアドレスを正確にご登録ください．
※ お申し込み後，登録確認メールを受信できない場合は，お問い合わせください．
※ 申し込み締め切り後に受講の可否について連絡がない場合は，お問い合わせください．
※ メールが届かない場合，迷惑メールフォルダに入っていないかご確認ください．
プログラム
- 「AI×X線撮影の最前線 ― ノイズ低減から撮影支援までの進化と展望」
獨協医科大学病院 放射線部 木村 友昭
- 「X線CTのdeep learning-based reconstruction: 線量と画質について考える」
茨城県立医療大学大学院 保健医療科学研究科 放射線技術科学領域 瓜倉 厚志
- 「Deep Learning技術との上手な付き合い方」
水戸済生会総合病院 放射線技術科 宮下修二
- AI技術全体討論
その他：詳細は，関東支部ホームページ（https://jsrt-kanto.jp）でご確認ください．
問合先：日本放射線技術学会 関東支部 学術委員担当 y_kitoh@shinshu-u.ac.jp
